匈牙利算法-看这篇绝对就够了! 👨‍💻🔍

匈牙利算法是一种用于解决二分图最大匹配问题的经典算法，在计算机科学和运筹学领域有着广泛的应用。🌟

首先，让我们了解一下什么是二分图。二分图是指顶点可以分成两个互不相交的集合U和V，且图中的每条边的两个端点分别属于不同的集合。📜

匈牙利算法的核心思想是通过不断寻找增广路径来增加匹配的数量。增广路径是一条起点和终点都是未匹配顶点的路径，它能够使得匹配数增加一条边。💡

具体实现时，我们可以从任意一个未匹配的顶点开始进行深度优先搜索（DFS），尝试找到一条增广路径。如果找到了，则更新匹配关系；如果没有找到，则回溯继续寻找其他可能的路径。🔄

通过这种方法，我们最终可以找到二分图的最大匹配。匈牙利算法的时间复杂度为O(VE)，其中V是顶点数，E是边数。⏱

希望这篇简短的介绍能帮助你理解匈牙利算法的基本概念和实现方法！📚

匈牙利算法 二分图 计算机科学 🖥️📈

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