图的广度优先遍历详解 📊🔍

在计算机科学中，图是一种常用的数据结构，它由节点（或称为顶点）和边组成。图的遍历是指访问图中的每个顶点一次的过程。其中，广度优先遍历（BFS, Breadth-First Search）是一种重要的图遍历算法，它从根节点开始，逐层向外扩展，类似于树的层次遍历。因此，它通常使用队列来实现，确保每层的节点被依次访问。

首先，选择一个起始节点并将其加入队列。接着，从队列中取出第一个节点，并访问它。然后，将该节点的所有未访问过的邻接节点依次加入队列。这个过程不断重复，直到队列为空，即所有可到达的节点都已被访问过。这种遍历方法能够有效地找到两个节点之间的最短路径，因此在许多应用中非常有用，例如社交网络分析、地图导航等领域。

通过理解广度优先遍历的工作原理，我们可以更好地利用这种算法解决实际问题，提升我们的编程技巧和逻辑思维能力。🌈👩‍💻👨‍💻

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