数据离散程度的衡量指标 📊🔍

在数据分析中，理解数据的集中趋势固然重要，但了解数据的离散程度也同样不可或缺。衡量数据离散程度的指标可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，从而做出更准确的预测和决策。下面介绍几种常用的离散程度衡量指标：

第一种是极差（Range）📊，即最大值与最小值之差，简单直观，但对异常值非常敏感。

第二种是四分位距（Interquartile Range, IQR）IRQ，它表示上下四分位数之间的差距，能够有效减少异常值的影响，提供更稳健的离散度测量。

第三种是方差（Variance）_variance_，它是各个数据与平均数之差平方的平均数，反映了数据相对于平均值的分散程度，但其单位是原始数据单位的平方。

最后是标准差（Standard Deviation） stddev，它是方差的正平方根，以与原始数据相同的单位表示数据的离散程度，因此在实际应用中更为广泛。

通过这些指标，我们可以更全面地理解数据的分布特征，为后续的数据分析和建模打下坚实的基础。🚀

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