🌟贪心算法：旅行商问题(TSP) 🌟

想象一下，一个旅行商人需要访问多个城市，如何规划一条最短路径，确保每个城市只经过一次并返回起点？这就是经典的旅行商问题（TSP）。面对这个难题，贪心算法提供了一种简单却高效的解决思路！💪

贪心算法的核心在于“局部最优解”。它从某个城市出发，每次都选择距离当前城市最近且未访问过的城市作为下一站。虽然这种方法不能保证找到全局最优解，但它的速度非常快，适合处理大规模问题。🔍

例如，在一个包含5个城市的问题中，假设我们从A城开始，依次选择与A最近的B城、与B最近的C城……最终回到A城。尽管结果可能不是最短路径，但它已经足够接近理想答案，而且实现起来非常直观。💡

贪心算法就像一位聪明的导游，总能找到相对不错的路线，帮助旅行商节省时间和成本。👏 如果你想快速解决类似问题，不妨试试贪心算法吧！🌍✨

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