🌟单纯形法表格法例题详解✨——轻松掌握最优化问题的钥匙🔑

在数学与运筹学领域，单纯形法是一种解决线性规划问题的经典算法。它通过迭代的方式逐步优化目标函数，最终找到最优解。今天，我们就用一个简单的例题来详细解析这一方法的具体步骤👇。

假设我们有一个标准形式的线性规划问题：

最大化 Z = 3x₁ + 2x₂

约束条件为：

x₁ + x₂ ≤ 4

3x₁ + x₂ ≤ 6

x₁, x₂ ≥ 0

首先，我们将问题转化为标准型，并构造初始单纯形表（如下所示）👇：

| 基变量 | x₁ | x₂ | s₁ | s₂ | RHS |

|--------|----|----|----|----|-----|

| s₁ | 1| 1| 1| 0| 4 |

| s₂ | 3| 1| 0| 1| 6 |

| Z| -3 | -2 | 0| 0| 0 |

接下来，我们按照单纯形法的规则进行迭代，直到找到最优解为止。每一次迭代都会选择一个入基变量和出基变量，更新表格中的数据，直至所有检验数都小于等于零为止🎉。

通过这种方法，我们可以快速找到问题的最佳解决方案，为实际应用提供科学依据！💪

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