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艾布鲁获42家机构调研:本次合作有利于保障上游核心供应的稳定性,加深双方在人工智能领域的全面战略合作,促进艾布鲁在人工智能领域的加速布局,提升公司整体竞争力(附调研问答)
发布时间:2024-09-19 16:59:00堵才庆来源:
小枫来为解答以上问题。艾布鲁获42家机构调研:本次合作有利于保障上游核心供应的稳定性,加深双方在人工智能领域的全面战略合作,促进艾布鲁在人工智能领域的加速布局,提升公司整体竞争力(附调研问答),这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!
艾布鲁(301259)9月18日发布投资者关系活动记录表,公司于2024年9月18日接受42家机构调研,机构类型为保险公司、其他、基金公司、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍: 本次会议的主要内容包括介绍艾布鲁投资中昊芯英的基本情况、本次投资的背景和重要战略意义等,并安排投资者交流问答环节。
问:1、艾布鲁公司参与本次投资的具体情况?
答:艾布鲁公司及其全资子公司星罗智算与其他三位外部自然人共同出资2.5亿元对中昊芯英进行增资。 其中,上市公司及子公司出资1.5亿元,自然人陈福祥出资7000万元,邱忠伟出资2000万元,刘德出资1000万元。增资完成后,星罗中昊持有中昊芯英7.69%的股权,成为除创始团队外的单一第二大股东,并获得一名董事会席位。
问:2、中昊芯英主要经营哪些业务,为何艾布鲁公司会选择与之合作?艾布鲁公司为什么要布局人工智能领域业务?
答:中昊芯英主营业务是人工智能核心芯片产品及系统解决方案,是艾布鲁公司智能算力中心业务的上游核心供应商。本次合作有利于保障上游核心供应的稳定性,加深双方在人工智能领域的全面战略合作,促进艾布鲁在人工智能领域的加速布局,提升公司整体竞争力。鉴于人工智能行业巨大发展前景,且公司历史业务积累的资源禀赋对开展人工智能业务有促进作用,公司将人工智能视为未来的重要发展方向。
问:3、面对大模型发展趋势,TPU相比GPU有哪些优势?同样的生产制程、能耗下,能实现多大程度的性能提升?
答:TPU(TensorProcessingUnit)是由谷歌自2014年起专为深度学习设计的芯片,其设计路线完全针对深度学习进行最优化,相较于GPU(GraphicsProcessingUnit),TPU在处理大规模深度学习任务时具有显著性能优势。尤其在相同的制程、面积和能耗条件下,TPU架构可实现3倍至5倍的性能提升,主要针对大模型的应用领域的性能提升。虽然在易用度和平台化程度上可能略逊于GPU,但在聚焦人工智能应用场景且追求生产效率最大化时,TPU具备更高的性价比。特别是在实际落地应用中,能提供较高的生产力并降低生产成本。
问:4、公司在人工智能领域的战略定位及规划是什么?
答:将与中昊芯英深度合作,共同打造基于TPU路线的完整人工智能软硬件生态系统。
问:5、能否介绍一下公司是否会进一步加大对中昊芯英的投资及其具体步骤?
答:公司与中昊芯英会结合各自的资源优势进行全方位深度战略合作。关于投资者关注的问题,请以公司发布的公告信息为准。
问:6、中昊芯英未来几年的发展前景如何?
答:根据目前情况来看,中昊芯英预计在未来3至5年内将迎来较好的发展趋势。
问:7、对于艾布鲁公司布局的人工智能业务与传统业务的关系?
答:我们将继续利用传统业务积累的资源禀赋及经验,将传统业务与人工智能业务相结合,通过赋能智算业务抢占市场份额,并将其扩展至其他应用场景。 两者之间是有机结合,能确保新业务有序发展,并为传统业务提供有力支持。
问:8、如何理解企业在中国人工智能发展中的社会责任和义务?
答:中国的企业尤其是那些对中国产业发展有影响力的公司,不应完全依赖政府负担人工智能建设的所有压力,而应主动承担起在算力、芯片、架构升级等方面的义务和责任,共同努力推进既具有经济效益又具有社会价值的人工智能产业发展;
调研参与机构详情如下:
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来源:同花顺iNews
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