您现在的位置是:首页 > 今日更新 > 正文

IDC认证,汉得成为中国数据治理市场份额佼佼者

发布时间:2024-10-10 11:50:41罗艺华来源:

导读 小枫来为解答以上问题。IDC认证,汉得成为中国数据治理市场份额佼佼者,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!  当前,数据治...

小枫来为解答以上问题。IDC认证,汉得成为中国数据治理市场份额佼佼者,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!

  当前,数据治理市场正经历着快速的变革。随着数据要素和数据资产入表政策的推动,以及大模型与生成式AI技术的兴起,数据治理不仅关乎企业的数据管理,更是企业数字化转型的加速器。

  长风破浪

  数据治理中坚力量

  近日,国际数据公司(IDC)发布《中国数据治理市场份额, 2023:为GenAI做好准备》(Doc#CHC51598024,2024年8月)报告显示,2023年中国数据治理解决方案市场规模达到30.8亿元人民币,相比2022年增长7.8%。受宏观经济影响,整体市场增速也略有下滑。

  虽有大环境的影响,但数据治理作为企业数字化转型的必要环节还是被越来越多的企业接受和重视。然而市场上涌现出众多厂商,提供着各式各样的服务和产品,对于数据治理的理解也千人千面,这使得企业在选择合作伙伴时面临“眼花缭乱”的处境。

  汉得凭借出色的数据治理解决方案,在中国数据治理解决方案市场份额排名第四,并且份额还在不断提升,彰显出汉得在数据治理领域的领先地位和强大的市场竞争力。

  汉得提出业务前端+数据后端“双模数据治理”模式,主张数据治理并不是单纯只为“治理”而“治理”,其根本还是要回归到业务本身,在业务前端从源头进行治理,在数据后端为业务进行赋能,最终实现数据价值的释放。

  业务前端治理

  以主数据驱动的数据治理

  从业务系统出发,以主数据作为基础,从源头开始拉通数据标准统一及规范,确保数据的准确性和完整性。

  以流程驱动的数据治理

  以流程为驱动,端对端地对业务流程进行梳理,从数据应用反向倒推,解决业务流程断点等各类问题,通过以流程驱动的方式,实现数据的高效流转。

  以系统交互驱动的接口治理

  以系统与系统间的信息交互为基础,确保不同系统间的数据能够流畅交换,实现数据的无缝对接。这种交互驱动的方式,提高了数据的整合性和一致性。

  数据后端治理

  数据可见

  数据目录可通过分类与索引实现快速检索,以及创建数据地图,追踪数据血缘等功能,进一步增强数据的可见性,帮助企业轻松识别和理解。

  数据可得

  通过构建数据集市(数据湖)集中存储和管理数据、数据仓库(模型)提供统一的数据访问点,以及API等各类数据资产功能,帮助企业进一步完成数据资产盘点,同时让数据被企业轻松获取。

  数据可用

  通过创建脱敏策略、控制访问权限等手段来维护数据的隐私,防止数据泄漏,进一步确保数据的安全。同时,数据质量监控贯穿于数据生命周期的各个阶段,及时发现并纠正数据问题,让数据被企业有效使用。

  无限潜能

  全域数据优势

  汉得之所以能成为中国数据治理解决方案市场份额的佼佼者,关键得益于汉得在数据领域的全域优势。

  在技术方面,汉得数字化底座的加持,具备功能性全面、低门槛、自主可控等多项技术特点,且各类自研产品作为行业标杆,荣获各大奖项。

  除了过硬的技术兜底能力,汉得还始终坚持数据治理是手段,最终需反哺到业务,为企业实打实地解决问题。作为行业内拥有20+年ERP实施经验的团队,更能从业务角度出发,为企业提供全方位的闭环服务体系。

  汉得不仅拥有丰富的实战经验,更是以长期服务主义为辅,研发直接一线支持,高效响应客户的诉求,提供产交一体化服务。此外汉得还能够帮助企业构建完善的知识体系和低成本的数据团队。

  数据建设到目前的深水区,市场上的产品相对比较成熟,对企业而言,产品只是一个工具和手段,更多的还是看服务本身。汉得作为一家企业数字化综合服务商,更能为客户提供长期的服务,与客户一起共同成长。

  行业洞察

  赋能企业数字化腾飞

  IDC中国研究总监卢言霞表示:“大模型与生成式AI,为企业数据治理带来全新的机会,也带来全新的要求。技术提供商应该充分利用这一机遇,全面更新数据治理产品与解决方案的能力,尤其是多模态、非结构化数据处理能力,企业主数据质量等,以帮助用户大幅提高企业数据就绪度。”

  大模型与生成式AI的热潮也带动了数据治理的需求,汉得紧跟技术趋势,通过数据资源自动盘点、智能建标、智能落标等,实现数据的自动化处理和分析,极大提升数据处理的速度和准确性,大幅减轻人工治理的工作量,提升治理效率。

  同时,通过大模型技术,汉得还能够支持企业构建更为复杂和精确的数据模型。更有Chat BI秉承着“授人以鱼不如授人以渔”的思想,支持业务人员自行创表,满足用户的个性化需求,通过拖拉拽的方式,实现数据可视化。

  站在数字化转型的前沿,我们展望未来,看到的是无限可能。随着技术的不断进步和市场需求的日益增长,汉得将继续深耕数据治理行业,不断推动行业的发展。

  我们相信,通过不懈努力和对卓越的追求,汉得能够解锁更多的潜力,在未来的道路上,我们将继续携手合作伙伴及客户,创造新的价值,为“数智共生,数驱未来”贡献汉得力量!

  关于 IDC

  国际数据公司(IDC )是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。IDC在全球拥有超过1300名分析师,为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务。IDC的分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策,以实现关键业务目标。成立于1964年,IDC是IDG旗下子公司。IDG是全球领先的媒体出版、研究咨询及会展服务公司。

  H-ONE

  汉得融合数据平台

  汉得H-ONE融合数据平台,引领企业数字化转型的“大国重器”,助力企业轻松解决数据存储计算,全方位数据治理,数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理,实现数据资产智能化运营,为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台,更是企业数据要素价值的释放者,为您开启数据要素之旅,实现业务的全面升级,激发创新能量,打造数字化成功的新篇章!

  H-ONE融合数据平台包含四大一级平台,包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台,数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。

  ▲ H-ONE融合数据平台架构

  01

  汉得Hadoop发行版HDH HDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台,源于Hadoop,高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验,采用先进的技术架构,汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH,帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性,为企业提供更优质的服务,协助企业更好地管理和运维数据集群,更好地满足企业数据底座建设需求,使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。

  ▲ HDH产品功能架构

  02

  汉得数据服务平台HDSP

  汉得数据服务平台HDSP,提供数据全生命周期管理一站式服务,整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据,方便企业快速挖掘数据价值,对内外提供数据应用与服务能力,助力企业快速搭建自己的数据中台,协助企业合力打造数据价值链生态闭环,帮助企业实现降本增效。

  HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件,以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。

  ▲ HDSP产品功能架构

  03

  汉得主数据平台HMDP

  汉得主数据平台HMDP,是基于H-ZERO微服务架构平台,由多个应用组件通力构成,是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。

  为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑,确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性,持续提升数据质量和主数据应用能力。

  ▲ HMDP产品功能架构

  04

  汉得数据运营平台HDOP

  汉得数据运营平台HDOP,打破组织的壁垒,拉通跨域数据,沉淀行业数据模型,提供端到端开箱即用应用场景,通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。

来源:汉得信息官微

以上就是关于【IDC认证,汉得成为中国数据治理市场份额佼佼者】的相关内容,希望对大家有帮助!

标签:

上一篇
下一篇

最新文章