拓尔思“数据要素×”典型案例之四 | 数智赋能深圳“20+8”产业集群 加快发展新质生产力

小枫来为解答以上问题。拓尔思“数据要素×”典型案例之四 | 数智赋能深圳“20+8”产业集群 加快发展新质生产力,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！

　　拓尔思“数据要素×”典型案例之四

　　数智赋能深圳“20+8”产业集群 加快发展新质生产力

　　为争当“新质生产力”先锋军，打造“新质生产力”主阵地，深圳陆续重磅发布“20+8”产业集群发展2.0政策体系，全面构建具有深圳特色和深圳优势的现代产业体系。新质生产力的核心引擎是科技创新，科技创新需要大量科技、产业、专利、政策等数据支持，但这些文档内容结构松散，信息分布呈现碎片化特点，导致数据获取、整合、利用低效，严重影响智库研究效率。拓尔思（300229）以智库平台建设为抓手，以高质量产业要素数据为基石，以大模型为产业知识融合和业务连接器，为深圳“20+8”产业集群数智赋能。

　　一是基于拓尔思数据中台和AI中台实现“20+8”产业要素数据的汇聚与治理，以“要素库+主题库”为核心，打造数据资源体系。首先采集国内公开的政策法规、产业资讯、科技资讯、新闻动态等数据，其次汇聚机构、专利、项目、资本、人才、指标、创新载体、奖项、著作权等产业要素资源，基于NLP、大模型、知识图谱等技术对全文数据中的文本、图表、公式、图片、视频等进行多模态解构和统一标注。目前产业要素库数据共设产品、标准、科技成果、开源情报等15大类，规模超15亿条，主题库有超8600个产业链节点。

　　二是基于知识中台实现“20+8”产业不同领域的知识治理。拓尔思产业情报分析主题库中已提取了超7.8亿个实体，关联了超15亿个关系，主要聚焦“20+8”产业构建不同知识图谱，如半导体与集成电路、低空经济与空天、智能网联汽车、生物医药、工业母机、人工智能、高端医疗器械、大健康、安全节能环保、顶会顶刊人才等多维关联产业知识图谱，助力深度开展“创新链、产业链、资金链、政策链、人才链、技术链”等多维度研究分析。

　　三是基于业务中台为3类用户提供数智应用服务。面向政府，提供实时的、基于数据的、持续更新的产业信息看板与决策剧场，服务于政府决策者，如产业监测、产业指数、产业政策、人才引进、招商引资、区域规划等。面向企业，利用数据资源，通过找技术、找人才、找项目、找合作、找投资等产业赋能方式，提升企业竞争力及在产业链地位，助推企业发展，如产业头条、项目招引服务、投融资服务、技术供需对接、战略咨询服务等。面向智库，依托平台支撑能力组件，全面提升智库用户决策支撑服务质量，拓展智库研究服务广度深度，提高效率，如研究辅助工作台、成果转化项目监测、产业项目评审分析等。

　　拓尔思基于人工智能技术，深度挖掘产业与科技创新数据价值，构建覆盖深圳“20+8”重点产业领域的高质量数据集，建设面向全社会、汇集全要素、赋能全链条的国际创新产业（300832）智库平台，助推科研范式变革。

来源：拓尔思官微

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