普元支持中诚信树立企业数据要素管理典范

小枫来为解答以上问题。普元支持中诚信树立企业数据要素管理典范,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！

　　信用评级是国际货币金融体系中至关重要的枢纽之一，在金融稳定和安全中扮演着不可替代的重要角色。中诚信作为国内规模大型、领先的信用评级、风险评估服务提供商，自成立至今综合市场份额始终稳居前列，是包括央企在内的国企及其他各类市场发债主体信任的评级机构。

　　在银行间市场、交易所市场及海外市场资信评级业务及投资者服务业务的高速发展，以及金融信创与数据化转型的深入推进中，中诚信逐步认识到，在数据管理方面，需要建立更加规范的制度，加强数据平台的可控性，统一海量数据（603138）的质量标准，并进一步挖掘数据要素的潜在价值，从而优化数据处理流程，提升数据驱动的决策能力。

　　普元在中诚信公司建设的数据要素管理体系，以数据规划指引转型，以数据标准驱动落地，为企业开展分析、管理和研究等工作提供了可视化并有高价值的基础数据，应用价值突出表现为以下三个方面。

　　以小成本实现数据管控，经验适用于各行业大中小型企业搭建数据底座

　　基于StarRocks(开源的新一代极速全场景MPP数据库)建设安全自主、精益可靠的数据底座，按照湖仓一体、批流一体理念，极速处理批量数据、实时数据开发需求，摆脱之前较高的维护成本持续投入困境，以小的成本实现对所有数据的资源的统一汇聚和管控，并在数据管控过程中兼顾了数据安全和技术架构自主可控，广泛适用于各行业大中小型企业搭建自己的数据底座，进行数据要素的底层管控。

　　快速落地的数据要素建设，实践可应对各行业在数字化转型中遇到的挑战

　　所有的数据管理和治理紧密围绕业务运营中暴露出来的核心问题展开，整合评级业务具体需求，优化项目管理和工作流程，重构核心系统架构，明确主数据库的建设方法和步骤，基于统一的数据标准编制数据资产目录，并通过核心数据推动数据要素管理成果的逐步落地，服务于业务的统一使用，是一条抓重点、见效快的数据要素建设路线，广泛适用于解决各行业在数字化转型中迫切需要但缺乏明确推进策略的挑战。

　　敏捷规划数据建设整体愿景，树立企业集约化数据要素管理典型

　　对于拥有大规模数据的实体而言，数据建设是一个复杂且长期的过程，涉及内部治理、行业监管、资产优化等多个方面。本案例以单项目的短周期与小成本，敏捷规划了未来三至五年数据建设的整体愿景和路线图，实现了对全公司数据的盘点、血缘关系的梳理、数据问题的暴露。基于中诚信公司历史经验制定500多个关键数据标准，并通过新业务系统和专题库建设驱动数据标准落地，形成百余条数据质量规则和数据资产目录，支撑对分析、管理和研究等工作相关数据的可视化管理，有效推动中诚信公司的业务数字化工作，是企业集约化数据要素管理的典型案例。

　　具备广泛经济效益和社会效益的该项案例，在2024数博会“数据要素赋能生态”交流活动上获得推荐，入选《数据要素创新应用案例集》。贵阳市委、国家数据局等领导，以及中国科学院院士梅宏等专家共同见证。

　　由普元支持的中诚信案例入选《数据要素创新应用案例集》

　　普元能力

　　普元是Gartner认可的数据资产管理标杆厂商，IDC与中国信通院等权威机构认定的数智化赋能引领者、中国大数据50强企业。在数据资产入表拓展、数据要素乘数效应等引领的大数据产业趋势下，公司融合智能中间件、智能数据中台和智能低代码平台等产品与解决方案，帮助金融、政务、军工、能源、运营商、先进制造业等诸多关键行业客户，解决信创改造与数字化转型中的工作环节割裂、日常工作零散以及数据价值难以挖掘、与应用衔接困难等数据建设问题，推动更多客户加快数字化建设进程，整合数据资源形成数据资产以及数据产品，大幅提升数据的商业价值。中国企业数字化联盟《央国企数据治理市场发展白皮书》数据显示，普元在央国企数据治理和主数据市场占有率第一。

来源：普元信息官微

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