使用人工智能预测肺癌的扩散

几十年来，科学家和病理学家一直试图找到一种方法来确定哪些肺癌患者的疾病扩散或转移到身体其他部位的风险最大，但没有取得多大成功。

现在，来自加州理工学院和圣路易斯华盛顿大学医学院的科学家团队已将这个问题输入人工智能(AI)算法中，要求计算机预测哪些癌症病例可能会转移。在一项针对非小细胞肺癌(NSCLC)患者的新颖试点研究中，人工智能在做出此类预测方面优于病理学家专家。

这些关于肺癌进展的预测对个体患者的生活具有重要影响。治疗早期非小细胞肺癌患者的医生面临着极其困难的决定，即在患者接受肺部手术后是否进行昂贵的有毒治疗，例如化疗或放疗。在某些方面，这是更谨慎的途径，因为超过一半的 I-III 期 NSCLC 患者最终会出现脑转移。但这意味着许多其他人不这样做。对于这些患者来说，如此困难的治疗是完全没有必要的。

在本周《病理学杂志》上发表的这项新研究中，合作者表明，人工智能有望成为一种工具，有一天可以帮助医生做出决策。

“癌症患者的过度治疗是一个大问题，”加州理工学院电气工程、生物工程和医学工程托马斯·G·迈尔斯教授、传统医学研究所研究员杨昌辉说。“我们的试点研究表明，人工智能可能非常擅长告诉我们哪些患者不太可能发生脑癌转移。”

杨警告说，这项工作只是第一步，需要进行更大规模的研究来验证研究结果。

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