生物医学工程师利用人工智能构建研究和诊断心脏功能的新工具

了解心脏功能和疾病，以及测试治疗心脏病的新药，长期以来一直是一项复杂且耗时的任务。研究疾病和测试新药的一种有前途的方法是在培养皿中使用细胞和工程组织模型，但研究心脏细胞收缩和钙处理的现有方法需要大量的手工工作，容易出错，并且需要昂贵的专业技术设备。

显然，医疗界迫切需要一种更高效、更准确、更容易使用的方法来研究心脏功能，即使用基于人工智能 (AI) 和机器学习的方法方法。

BeatProfiler，快速分析心脏细胞功能的新工具

哥伦比亚工程学院的研究人员推出了一种新工具，可以正面应对这些挑战。 BeatProfiler 是一款综合软件，可自动根据视频数据分析心脏细胞功能，并且是第一个将不同心脏功能指标(例如收缩性、钙处理和力输出)的分析集成到一个工具中的系统，显着加快了该过程并减少出错的机会。

BeatProfiler 使研究人员不仅能够区分不同的疾病及其严重程度，还能快速、客观地测试影响心脏功能的药物的药物。

该研究发表在IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology上上。

“这确实是一个变革性的工具，”项目负责人、哥伦比亚大学教授、Mikati 基金会生物医学工程、医学科学和牙科医学教授 Gordana Vunjak-Novakovic 说。 “它快速、全面、自动化，并且与广泛的计算机平台兼容，因此研究人员和临床医生可以轻松使用它。”

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