一种新的诊断模型为阿尔茨海默病带来了希望

一种新的数学模型为更好地预测和治疗阿尔茨海默病带来了希望。大多数阿尔茨海默病的数学模型都是理论上的，侧重于无法在患者身上测量的短期分子和细胞水平变化。

然而，杜克大学医学院和宾夕法尼亚州立大学的研究人员使用了来自 800 多名具有不同认知能力的人的真实数据，开发了阿尔茨海默病生物标记级联 (ADBC) 模型。

这种个性化方法发表在《阿尔茨海默病预防杂志》上，它超越了传统的诊断方法，通过结合个人自身的生物标记来预测其疾病进展。

受试者参加了阿尔茨海默病神经影像计划 (ADNI)，这是一项跨国纵向研究，跟踪受试者从正常认知到轻度认知障碍，再到痴呆症，并在长达二十年的时间内进行连续认知测试、成像和液体生物标志物数据。

ADBC 模型分析参与者的脑脊液、脑部扫描和记忆测试，以找到有关每个人病情的独特模式或线索。

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