📚[读书笔记] R语言实战(十三) 🌟广义线性模型✨

在数据分析的世界里，广义线性模型（GLM）是一把解锁复杂数据关系的金钥匙。今天，让我们一起探索R语言中的GLM魅力！📊📈

首先，GLM扩展了传统线性回归的边界，允许我们处理非正态分布的数据，比如二分类问题或计数数据。通过`glm()`函数，我们可以轻松构建模型，只需指定合适的链接函数和误差分布即可。例如，当面对二分类数据时，逻辑斯谛回归（logistic regression）是我们的首选武器。💻🔍

接下来，别忘了用`summary()`查看模型结果，这能帮助我们理解每个变量的重要性。同时，利用`predict()`预测新数据也是必不可少的技能。实践是最好的老师，不妨试试用R模拟一些实际案例，比如分析客户是否购买某产品的概率。🎯💡

最后，记住检查模型假设是否满足，如残差的独立性和同方差性。如果发现问题，可以考虑加入交互项或尝试其他分布类型。掌握GLM，让你的数据分析之路更加宽广！🚀🌈

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