📚 SPSS学习笔记 📊 —— 验证性因子分析

在数据分析的世界里，验证性因子分析（CFA）是一种非常重要的工具，它帮助我们确认变量之间的关系是否符合理论假设。今天，我们就用SPSS来探索这一领域的奥秘！✨

首先，打开SPSS软件，导入你的数据文件。确保数据已经过清洗和整理，这对于后续分析至关重要。接着，在菜单栏选择“分析”→“度量”→“信度分析”，这一步是为了检查测量工具的可靠性。如果信度系数较高，说明你的测量工具是可靠的。

然后，进入关键步骤——构建模型。通过“分析”→“降维”→“因子分析”，设定好需要检验的因子数量，并运行程序。SPSS会生成详细的输出结果，包括因子载荷、共线性诊断等信息。这些数据将帮助你判断模型拟合度是否良好。

最后，别忘了评估模型的适配度。利用卡方值、RMSEA、CFI等指标来判断模型是否合理。如果各项指标均达到标准，则可以确认你的理论模型得到了支持！

通过这次学习，相信你对验证性因子分析有了更深刻的理解。继续加油吧，数据分析之路永无止境！🚀

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