📊 SPSS中计算Cronbach系数的公式及代码 📊

大家好！今天来聊聊一个重要的统计概念——克朗巴哈系数（Cronbach's Alpha），它是衡量问卷信度的重要指标之一。简单来说，它反映了问卷中各题项之间的一致性程度。如果α值越高，说明问卷越可靠哦！那么，这个神奇的数值是如何计算出来的呢？👇

首先，让我们看看它的计算公式：

α = (k / (k-1)) × (1 - (∑Si² / (∑X)²))

其中，k代表题项数量，Si²是每个题项的方差，而(∑X)²是总分的方差。这个公式看起来复杂，但用SPSS就轻松多了！

在SPSS中操作步骤也很简单：

1️⃣ 打开数据文件，确保每道题目是一个变量。

2️⃣ 点击“分析”菜单 → “规模” → “可靠性分析”。

3️⃣ 将所有相关变量移入右侧框中，点击“统计”，勾选“规模”和“项总计相关性”。

完成这些设置后，SPSS会自动输出α值啦！✨ 通常认为，α > 0.8表示非常可靠，0.7-0.8为可接受范围。

希望这篇小科普对你有所帮助！如果还有疑问，欢迎留言探讨哦~ 💻

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