💻探索图论的魅力：Kruskal与Prim算法✨

在计算机科学中，图论是解决许多实际问题的重要工具之一。其中，“最小生成树”是一个经典问题，它旨在找到连接所有节点且总权重最小的树结构。今天，让我们一起探讨两种常用算法：Kruskal和Prim！🌲

第一种算法：Kruskal

Kruskal算法的核心思想是从边的角度出发，按照权重从小到大排序，依次选择不会形成环的边，直到覆盖所有节点为止。这种方法简单直观，适合稀疏图的场景，仿佛在迷宫中寻找最短路径🔍。

第二种算法：Prim

而Prim算法则更关注点的选择，从任意一个点开始扩展，逐步加入与其相连的最小权重边。这种“以点带面”的方式非常适合稠密图，就像用一根线将散落的珍珠串联成项链💎。

无论是Kruskal还是Prim，它们都为复杂网络设计提供了强大支持。通过这些算法，我们不仅能优化通信线路布局，还能提升物流运输效率。快来试试吧，说不定下一个改变世界的灵感就藏在这里！💡

Python 算法学习 图论

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