📚Python小技巧📈使用`plt.plot()`实现动态数据可视化✨

在Python的数据分析和可视化中，`matplotlib.pyplot`是一个强大的工具。今天分享一个实用的小技巧——如何通过`plt.plot()`实现即时动态数据显示！👀假设你有一组数据`x`和`y`，想要实时展示它们的关系，可以试试以下代码：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

示例数据

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(x)

动态绘制

plt.ion() 开启交互模式

fig, ax = plt.subplots()

line, = ax.plot(x, y) 初始化线条

for i in range(len(x)):

line.set_data(x[:i], y[:i]) 更新数据

ax.relim() 自动调整坐标轴范围

ax.autoscale_view(True,True,True)

plt.pause(0.1) 暂停0.1秒，实现动态效果

```

通过`plt.plot()`结合循环与`plt.pause()`，就能让图表随着数据更新而实时变化！🌟这种方法非常适合观察时间序列数据或实验结果的动态变化哦。快动手试试吧！💪💻

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