人工智能如何改善电动汽车的续航里程

人工智能正被用于一些令人担忧的事情(例如制作虚假视频)，但它的一些积极用途也正在出现。

例如，Falken 的母公司 Sumito Rubber Industries 正在使用人工智能作为轮胎空气动力学模拟工具的一部分，旨在减少空气动力阻力并提高电动汽车的续航里程。

它试图减少轮胎上最小的表面细节，其结果将用于开发将于 2027 年推出的下一代低能耗轮胎。

胎面设计、轮胎胶料配方和胎侧设计已经在降低电动汽车 和内燃机汽车轮胎滚动阻力方面发挥了重要作用。

轮胎在道路上滚动时变形时会消耗能量，然后当轮胎恢复到正常形状时，部分能量会以热量的形式损失掉，从而产生迟滞，这也是工程师降低滚动阻力的长期目标。

凭借在这些传统领域积累了数十年的经验，最新的测试技术正在用于降低空气阻力。

人们早已认识到，滚动车轮和轮胎与其周围车身相关的空气动力学特性会对汽车的能量损失产生重大影响。

这就是为什么汽车制造商如此密切关注设计细节，并引入气帘等功能，以引导汽车前部周围的气流穿过裸露的车轮，以减少阻力。

空气阻力现在越来越成为电动汽车开发的重点，因为内燃机汽车以热量形式燃烧的燃料中损失了超过 50% 的能量，而电动汽车传动系统的效率要高得多，因此空气阻力在空气阻力中所占的比例更大。他们的总能量损失。

Sumito 将 20-25% 的损失归因于内燃机汽车轮胎的空气动力阻力;在电动汽车中，加上滚动阻力，这个数字会上升到 34-37%。

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