新芯片开启光速人工智能计算之门

宾夕法尼亚大学的工程师开发了一种新芯片，它使用光波而不是电力来执行训练人工智能所必需的复杂数学。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度，同时降低能耗。

硅光子 (SiPh) 芯片的设计首次将本杰明·富兰克林奖获得者和 H. Nedwill Ramsey 教授 Nader Engheta 在纳米级操纵材料方面的开创性研究结合在一起，利用光(最快的通信方式)进行数学计算SiPh 平台使用硅，硅是一种廉价且丰富的元素，用于大规模生产计算机芯片。

光波与物质的相互作用代表了开发计算机的一种可能途径，这种计算机可以取代当今芯片的局限性，这些芯片本质上与 20 世纪 60 年代计算革命初期的芯片相同的原理。

在《自然光子学》杂志上发表的一篇论文中，Engheta 的团队与电气和系统工程副教授 Firooz Aflatouni 的团队一起描述了新芯片的开发过程。

“我们决定联手，”Engheta 说道，他利用了 Aflatouni 的研究小组率先开发纳米级硅器件的事实。

他们的目标是开发一个平台来执行所谓的向量矩阵乘法，这是神经网络开发和功能中的核心数学运算，神经网络是当今人工智能工具的计算机架构。

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