通过新的人工智能模型准确识别先兆子痫不良后果的风险

研究人员开发了一种潜在的救生模型，用于识别先兆子痫孕妇的孕产风险。

来自 11 个国家的 8,800 多名女性参与了这项研究，该研究在首次评估后的两天内将女性血压状况不良后果的风险准确地分为五类，从非常低到非常高。

先兆子痫发生在 2% 至 4% 的妊娠中，是全球孕产妇发病和死亡的主要原因。据估计，它每年导致 46,000 名孕产妇死亡、50 万死产和新生儿死亡，几乎全部发生在低收入和中等收入国家。

大多数患有先兆子痫的孕妇病情较轻，在分娩后很快就会消失。然而，英国大约十分之一的女性经历了危及生命或改变生活的并发症，例如中风。

新的风险预测模型旨在在国际上使用，其运行基于机器学习(人工智能的一种形式)。

格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学和伦敦国王学院的研究人员现在的目标是开发一款应用程序，用于确定女性在被诊断出先兆子痫后出现不良后果的风险。

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