人工智能生成的食物图像看起来比食物的真实照片更美味

随着 2024 年全球营养和补水周今天开始，研究人员宣布了一个有趣的发现——消费者通常更喜欢人工智能生成的食物图像，而不是真实的食物图像，尤其是当他们不知道食物的真实性质时。新发现已发表在《食品质量和偏好》杂志上。

研究人员表示，结果表明，人工智能生成的食物视觉效果擅长利用对称、形状、光泽度以及整体照明和颜色等关键特征来增强所描绘食物的吸引力。众所周知，所有这些都对食品图像的吸引力做出了重大贡献。

即使是细微的定位调整也可能会增强人工智能生成的食物图像的吸引力。主要作者乔万巴蒂斯塔·卡利法诺(那不勒斯费德里科二世大学农业科学系)解释说：“作为人类，我们往往会对指向我们的物体感到不安，将它们解释为威胁，即使它只是食物。”

“当人工智能的任务是复制带有指向观看者的食物照片时，例如一串胡萝卜或一块蛋糕，人工智能通常会定位食物，使其不会直接指向观看者。这值得进一步研究，但这种方法可能会增强所描绘食物的吸引力。”

在这项研究中，研究人员要求 297 名参与者对真实或人工智能生成的食物图像进行评分，评分范围从“一点也不开胃”到“非常开胃”。这些图像描绘了一系列天然、加工和超加工食品，从苹果和胡萝卜到巧克力奶昔和薯条。

当参与者被告知每张图像是如何创建的(无论是通过摄影还是人工智能)时，他们倾向于认为真实版本和人工智能生成的版本同样有吸引力。然而，当参与者不知道图像创建过程时，人工智能生成的版本始终被评为比真实食物图像更令人胃口大开。

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