实验性血液测试可预测不同人群中与年龄相关的疾病风险

研究人员开发了一种机器学习血液测试，可以分析 200 多种蛋白质来判断一个人的生物衰老速度，研究小组表示，这可以用来评估一个人患上 18 种主要与年龄相关的疾病以及因任何原因过早死亡的风险。

这项工作有助于验证蛋白质组(特定时间内存在于体内的全部蛋白质)的用途，它可以准确衡量一个人的年龄，不是以年份为单位，而是以细胞的功能方式来衡量。

这一研究结果有助于了解导致人体罹患多种与年龄相关的疾病的生物学途径，为更好地理解基因和环境在衰老过程中如何相互作用打开大门，并有助于研究人员开发与年龄相关的疾病的治疗方法并评估其有效性。

虽然该测试目前仅限于研究实验室，但该团队正在努力将其开发成任何人都可以在医生办公室订购的测试。

奥斯汀·阿根蒂耶里 (Austin Argentieri) 是马萨诸塞州总医院分析和转化遗传学部门的 HMS 医学研究员，也是这项研究的主要作者，该研究于8 月 8 日发表在《自然医学》杂志上，他在下文中讨论了其团队的研究结果。

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