能够检测液体细微差别的电子舌头也让我们了解人工智能如何做出决策

最近开发的电子舌能够识别类似液体中的差异，例如含水量不同的牛奶;各种产品，包括苏打水类型和咖啡混合物;果汁变质的迹象;以及食品安全问题的例子。

由宾夕法尼亚州立大学研究人员领导的研究小组还发现，当人工智能(AI)使用自己的评估参数来解释电子舌生成的数据时，结果会更加准确。

研究人员于 10 月 9 日在《自然》杂志上发表了他们的研究成果。

据研究人员介绍，电子舌可用于食品安全和生产，以及医学诊断。传感器及其人工智能可以广泛检测和分类各种物质，同时集体评估它们各自的质量、真实性和新鲜度。他们说，这项评估还为研究人员提供了人工智能如何做出决策的视角，这可以带来更好的人工智能开发和应用。

“我们正在尝试制造人造舌头，但我们体验不同食物的过程不仅仅涉及舌头，”通讯作者、阿克利工程学教授兼工程科学和力学教授 Saptarshi Das 说道。“我们有舌头本身，它由味觉受体组成，这些味觉受体与食物种类相互作用，并将其信息发送到味觉皮层——一个生物神经网络。”

味觉皮层是大脑中感知和解释各种味道的区域，味觉受体无法感知到这些味道，味觉受体主要通过甜、酸、苦、咸和香五大类对食物进行分类。随着大脑逐渐了解味道的细微差别，它可以更好地区分味道的细微差别。为了人工模拟味觉皮层，研究人员开发了一种神经网络，这是一种机器学习算法，可以模仿人类大脑评估和理解数据。

“之前，我们研究了大脑对不同味道的反应，并通过整合不同的二维材料来模拟这一过程，从而制定出一种蓝图，让人工智能能够更像人类一样处理信息，”论文合著者 Harikrishnan Ravichandran 说，他是 Das 指导的工程科学和力学博士生。

“现在，在这项研究中，我们正在考虑几种化学物质，看看传感器是否能够准确地检测到它们，此外，它们是否能够检测到类似食物之间的细微差别，并辨别出食品安全问题的情况。

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