研究人员利用生成式人工智能保护广东瓷器艺术和遗产

生成式人工智能(AI)的出现引发了人们对传统艺术形式价值下降和可能被替代的担忧。尽管如此，通过融合，它们为保护艺术和文化提供了新途径，同时也激发了人们对代代传承文化的兴趣。

香港理工大学(PolyU)的研究人员利用生成式人工智能作为拓展艺术和文化视野的创新工具，开发了一个名为“广瓷之美”的创意绘画平台，以保存和教育这一传统瓷器的艺术。

此批纯手工的装饰瓷器展现了岭南地区独特的民间艺术，凸显了其精湛细腻的绘画技艺，体现了中国传统艺术和工艺文化的深厚底蕴和独创性。

研究团队由理大设计学院副院长(全球及行业参与)兼教授、理大-NVIDIA联合研究中心及艺术与文化科技研究中心主任杜亨利教授带领，精心收集和处理了数千张广式瓷器图像。

然后，他们利用这些图像构建了一个强大的生成模型，旨在使这一文化遗产更容易获得和理解。

杜教授表示：“生成式人工智能可以通过保存传统艺术形式、促进艺术创新和提高艺术创作的可及性来显著提升人类文化。它支持教育计划，吸引新人关注非物质文化遗产，同时提供不需要太多技术技能的工具。

“然而，确保道德实践、透明的人工智能流程和人类监督对于维护文化价值观和艺术完整性至关重要。”

生成式人工智能的广泛文本转图像模型是驱动该平台引导和生成传统文化内容(例如广东瓷器绘画技法)的主要技术。这些模型可以根据文本描述创建图像，这对于确保与传统风格的一致性至关重要。

此外，该创新平台还突出了少样本微调、分层生成、符号元素生成等技术特点。

研究团队将2D和3D绘画概念融入艺术平台，打造出专为初学者量身定制的用户界面，通过直观的设计帮助用户快速学习广瓷绘画技法，并通过大型AI模型的实时评估，为用户提供个性化指导，提升创作技巧。

该平台将符号化的绘画语言与先进的本地化可控生成技术相结合，让用户能够以细致入微的细节，自由地表达自己的艺术构想，创作出的作品紧扣传统广瓷风格，以现代科技的创新运用，传承和弘扬广瓷的历史文化。

利用这项技术扩展数据集将增加训练数据的种类和数量，以涵盖更多文化产品和风格，从而使模型能够生成更广泛的传统内容。通过创建更直观的用户界面，艺术家可以更自然地与平台互动，而专业人士可以探索生成式人工智能丰富文化和艺术遗产的潜力。

杜教授表示：“通过与博物馆和文化保护组织合作，它可以在更广泛的非物质文化遗产领域验证和改进这种创新方法。多模态大型模型的进一步增强以及提供对生成内容的洞察的反馈系统可用于对模型进行额外的训练和改进。”

标签：

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！