科学家提出用于大规模制造再生医学干细胞的人工智能框架

一些干细胞具有分裂成更多细胞并发育成各种专门的血液、骨骼或肌肉细胞的天然能力。研究人员表示，这些多能干细胞为新的细胞治疗和再生医学提供了巨大的希望。

东北大学科学家小组的一项新研究表明，人工智能可用于大规模制造多能干细胞，可用于治疗癌症、阿尔茨海默氏症或帕金森氏症，修复脊髓或对抗衰老。

研究人员表示，他们的创新模块化框架“生物系统系统”为理解和预测成功的细胞培养奠定了基础。

“这是一个前沿领域，”该研究的主要研究者、机械与工业工程助理教授谢伟说。 “东北大学已开始在新一代生物药物制造和自动化方面处于领先地位。”

谢和她的合著者最近发表了两篇论文，提出了一些模型，这些模型将有助于理解和预测单个细胞(发表在《生物技术和生物工程》)和细胞簇(发表在《通讯生物学》)中发生的基本机制，以实现成功培养大规模健康人诱导多能干细胞(iPSC)。

干细胞有不同类型，包括在胚胎发育早期阶段发现的胚胎干细胞;可以替代受损细胞的成体干细胞;所谓的诱导多能干细胞，是在实验室中由成体干细胞产生的，其行为类似于胚胎干细胞。

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