人工智能能否在定位中风后大脑损伤方面发挥作用

在一项新研究中，人工智能处理健康史和神经系统检查中的文本，以定位大脑中的病变。这项研究专门研究了称为生成预训练 Transformer 4 (GPT-4) 的大型语言模型，发表在《学临床实践》在线期刊上。

中风可导致长期残疾甚至死亡。了解中风发生在大脑的哪个部位有助于预测长期影响，例如言语和语言问题或一个人移动身体部位的能力。它还可以帮助确定最佳治疗方法和一个人的总体预后。

中风对脑组织的损害称为病变。神经系统检查与回顾一个人的健康史相结合，可以帮助定位病变。考试包括症状评估以及思维和记忆测试。中风患者经常进行脑部扫描来定位病变。

研究作者 Jung-Hyun Lee医学博士说：“并非每个中风患者都能接受脑部扫描或接受神经科医生的检查，因此我们希望确定 GPT-4 是否能够根据一个人的健康史和神经系统检查准确定位中风后的脑部病变。”纽约州立大学 (SUNY) 布鲁克林下州健康科学大学的教授，也是美国学学会的成员。

该研究使用了 46 个已发表的中风患者病例。研究人员从参与者的健康史和神经系统检查中收集了文本。原始文本被输入到 GPT-4 中。

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