人工智能驱动的喷流起源识别技术为高能物理研究开辟了新视野

中国研究团队发起并成功研发出喷流起源识别技术，可大幅提升高能对撞机实验的科学发现能力。

该项研究由中国科学院高能物理研究所阮曼琪教授牵头，与北京大学周晨教授团队、欧洲核子研究中心曲惠林博士团队合作完成，研究成果于5月31日发表在《物理评论快报》上。

夸克和胶子是粒子物理学标准模型中的基本粒子。与电子或光子不同，它们不能在时空中自由移动，而是被限制在质子或中子等复合粒子内。对撞机可以产生高能夸克，它们的相互作用导致复杂的粒子碎裂过程，以特定角度喷射出大量最终状态的粒子。这种现象被称为“喷流”。

高能碰撞实验中会产生大量喷流，准确识别喷流的来源(即确定它们来自哪种夸克或胶子)对于揭示和理解对撞机事件背后的物理定律至关重要。另一方面，来自不同夸克和胶子的喷流在结构上非常相似，因此准确识别喷流的来源极具挑战性。

标签：

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！