人工智能提升室内食品生产的能源可持续性

康奈尔大学的工程师发现，将人工智能融入当今的环境控制系统可以将室内农业的能源消耗减少 25%——这可能有助于养活不断增长的世界人口。

“如果我们将人工智能融入到世界各地的农业植物工厂(具有完整照明和气候控制的大型室内农场)，我们就可以促进这些建筑物中的农作物光合作用、蒸腾和呼吸作用，”康奈尔工程学院 Roxanne E. 和 Michael J. Zak 能源系统工程教授 Fengqi You 实验室的博士后研究员 Benjamin Decardi-Nelson 说道。“我们可以期待看到能源大幅减少，同时提高效率并节省宝贵的资源。”

他们的研究“人工智能可以调节光照和气候系统以减少植物工厂的能源使用并支持可持续的粮食生产”发表在《自然食品》杂志上。

据联合国预测，到 2050 年，世界人口将增长至 97 亿。研究人员表示，人口增长加上气候变化和城市化，需要解决当前世界粮食生产系统的缺陷。

室内农业方法，例如采用人工照明的植物工厂，不太容易受到气候变化的影响，但它们能源密集，需要精心的资源管理才能实现可持续发展。

“现有的环境控制系统还不够智能，”康奈尔数字农业研究所联合主任、康奈尔大学人工智能科学研究所联合主任尤先生说。

通风可以减少能源消耗，但会影响二氧化碳水平和水分平衡，使植物生长变得复杂。人工智能工具可以帮助调节方法考虑到这一标准。

Decardi-Nelson 说：“人工智能通过管理多种复杂问题提供了一个有希望的解决方案。”

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